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DigiSanté - Digitalisation du système de santé suisse

Le 22 novembre 2023, le Conseil fédéral a annoncé le programme DigiSanté. Ce programme du Département fédéral de l'intérieur (DFI) vise à promouvoir la transformation numérique du système de santé suisse.

Bien que la Suisse dispose d'un système de santé de haute qualité, la numérisation dans ce domaine est moins avancée que dans d'autres secteurs. Il manque une stratégie commune et les données ne sont souvent pas utilisables de manière efficace.

 

DigiSanté doit rendre le système de santé plus efficace.

Avec DigiSanté, le Conseil fédéral et le Parlement ont donc pris des mesures pour faire avancer la numérisation dans le domaine de la santé et combler le retard accumulé. Cinquante projets individuels sont prévus jusqu'en 2034. Il s'agit notamment d'améliorer l'infrastructure nationale et de créer les conditions numériques nécessaires. Cela doit permettre la numérisation des prestations des autorités et une utilisation plus efficace des données dans le cadre de la recherche.

 

De l'amélioration de l'accès aux données aux nouvelles méthodes - Comment les données numériques influencent la recherche médicale :

Les données constituent la base de tout projet de recherche dans le domaine des sciences de la santé. Elles constituent donc un élément clé de la transformation numérique à plusieurs égards:

 

  • Mise à disposition uniforme: l'hétérogénéité qualitative des quantités de données est un facteur limitant pour leur utilité et leur pertinence dans le cadre de la recherche expérimentale. DigiSanté pose la première pierre pour la création d'une base de données fondée et de haute qualité par une mise à disposition numérisée et standardisée des données.

 

  • Amélioration de l'accès: la science ne peut profiter des données existantes que si celles-ci sont librement accessibles : Dans ce domaine, DigiSanté soutient la mise en place et le développement de plateformes correspondantes, la mise en réseau de systèmes informatiques pertinents et la mise à disposition de données en tant que Open-Government-Data (OGD) librement accessibles.

 

  • De nouvelles possibilités d'analyse: Les méthodes conventionnelles ne sont souvent utilisables que de manière limitée pour pouvoir répondre de manière ciblée et précise aux questions de recherche actuelles, souvent complexes : L'amélioration de la disponibilité des données ouvre ici un large éventail de nouvelles possibilités d'analyse pour les chercheurs des secteurs académiques et de l'économie privée. La disponibilité de ce que l'on appelle les données de santé des patients joue ici également un rôle central.